리손메이트Resonance

왜 지금, 우리 가게에 AI인가

AI를 써 본 사장님은 많습니다.
가게 일을 맡긴 곳은 거의 없습니다.

ChatGPT에 한두 번 물어보는 것과, AI가 매일 회사 일을 맡아 하는 것은 다른 이야기입니다. 공개된 조사로 지금 우리가 어디쯤 서 있는지 보고, 먼저 시작한 회사가 무엇을 얻는지 정리했습니다.

9.7%
사업장 일에 AI를 쓰고 있는 서울 소상공인 비율. 67.3%는 쓴 적도, 쓸 계획도 없습니다.1
01 — 지금 어디쯤

써 본 사람에서 맡긴 회사까지, 계단이 가파릅니다

개인이 AI를 써 보는 일은 이미 흔합니다. 그런데 가게·회사의 일로 들어갈수록 숫자가 뚝 떨어지고, 일을 통째로 맡기는 AI 비서(에이전트)까지 간 작은 회사는 공식 통계에 잡히지도 않을 만큼 적습니다.

생성형 AI를 써 봤다국민 전체 · 2025
44.5%
회사 일에 써 봤다임금 근로자 개인 · 2026
약 56%
사업장으로 쓰고 있다서울 소상공인 · 2025
9.7%
AI로 경영 효율화까지전국 소상공인 · 2026 · 고급 단계
1.5%
AI 비서에게 일을 맡긴다작은 회사 · 에이전트
공식 통계 없음 — 아직 손에 꼽는 수

출처: 과기정통부 2025 인터넷이용실태조사5 · 대한상의 SGI4 · 중기중앙회 서울지역본부1 · 중기중앙회 소상공인 DX·AX 조사2. 조사마다 대상과 질문이 달라 한 줄로 이어 붙인 숫자는 아닙니다. 흐름을 보시라는 뜻입니다.

큰 회사도 아직 초입입니다. 전 세계 기업 약 2천 곳 조사에서 AI 에이전트를 어느 한 부서에서라도 본격적으로 넓히고 있는 곳은 23%였고, 어느 업무 분야에서도 그 비율이 10%를 넘지 않았습니다.7

02 — 채팅과 비서

물어보는 AI와, 일을 맡는 AI

지금 AI를 쓴다는 사장님 대부분은 왼쪽입니다. 필요할 때 창을 열어 묻고, 답을 복사해 씁니다. 리손메이트가 세우는 것은 오른쪽, 우리 회사 자료를 알고 정해진 일을 알아서 하는 비서입니다.

채팅형 AI

ChatGPT 등 구독해서 묻고 답 받기

  • 내가 물어야 답한다바쁜 날은 열어 보지도 못한다
  • 매번 우리 회사를 다시 설명한다단가표·거래처·지난 일을 모른다
  • 대화창이 닫히면 끝쓴 사람 머릿속에만 남는다
  • 쓰는 사람만 빨라진다사장님 혼자, 직원 따로

AI 비서 (에이전트)

회사에 맞춰 세우고 일을 맡기기

  • 정해진 시간에 알아서 한다아침 계획, 저녁 보고, 마감 알림
  • 회사 자료를 알고 답한다메일·드라이브·캘린더·회사 자료와 연결
  • 한 일이 기록으로 쌓인다쓸수록 회사의 기억이 두꺼워진다
  • 사장님과 직원이 같이 쓴다사람마다 볼 자료 범위를 나눈다
  • 07:30어제 들어온 메일·문의 중 답해야 할 것 세 건과 답장 초안이 폰으로 옵니다.
  • 11:00현장에서 「지난번 ○○님 견적 얼마였지?」 음성으로 물으면 회사 자료에서 찾아 답합니다.
  • 17:00그날 매출 캡처를 장부 한 줄로 정리하고, 이번 주 흐름을 한 줄로 알려 줍니다.
  • 21:00오늘 한 일과 내일 챙길 일을 한 번에 보고합니다. 사장님은 「응」만 누르면 됩니다.

예시 하루 — 리손메이트가 실제 회사들에 세운 비서가 하는 일을 묶어 적었습니다. 회사마다 맡기는 일은 다릅니다.

03 — 왜 지금

2년 뒤엔 다들 합니다. 차이는 지금 시작한 만큼 쌓입니다

정부는 중소기업 AI 활용률을 2027년까지 50%로 올리겠다고 밝혔습니다.3 곧 흔해진다는 뜻입니다. 흔해지기 전에 시작한 회사에는 돈으로 나중에 살 수 없는 것이 남습니다.

  1. 1

    회사의 기억은 시간이 만듭니다

    비서가 읽는 회사 자료, 매일의 기록, 고쳐 온 규칙은 하루하루 쌓입니다. 늦게 시작한 회사는 같은 돈을 내도 이 시간을 살 수 없습니다.

  2. 2

    시간이 바로 돌아옵니다

    생성형 AI를 일에 쓰는 직장인은 일주일에 평균 8.4시간을 아낀다고 답했습니다.4 채팅만 써도 그렇다면, 반복되는 일을 통째로 맡기는 비서는 그보다 더 큰 몫을 덜어 줄 수 있습니다.

  3. 3

    손님이 AI로 가게를 찾기 시작했습니다

    생성형 AI를 써 본 국민은 1년 사이 11.2%p 늘었습니다.5 손님이 검색창 대신 AI에게 「근처에 ○○ 잘하는 곳」을 묻는 시대에, AI가 우리 가게를 알고 있는지는 먼저 챙긴 곳이 가져갑니다.

  4. 4

    계획만 세운 곳도 아직 적습니다

    중소기업 10곳 중 7곳이 AI가 필요하다고 답했지만, 2년 안에 구체적인 계획을 세우고 있는 곳은 17.6%뿐이었습니다.6 지금 시작하면 같은 업계에서 앞줄에 섭니다.

04 — 왜 다들 못 하나

필요한 건 아는데 막히는 곳, 리손메이트가 맡는 곳

사장님들이 직접 꼽은 걸림돌입니다. 도구가 없어서가 아니라, 우리 회사에 맞게 세우고 계속 돌봐 줄 사람이 없어서 멈춥니다.

응답
사장님들이 꼽은 걸림돌
리손메이트가 하는 일
49.2%
우리에게 맞는 활용 사례가 없다중소기업 · 도입 검토 단계6
현장에서 먼저 듣고 하루 일 중 비서에게 넘길 것을 골라 드립니다. 남의 사례가 아니라 우리 회사 사례를 만듭니다.
44.6%
우리 업무에 맞게 고치기 어렵다중소기업 · 구축 단계6
회사 자료와 일의 흐름에 맞춰 비서를 세우고, 쓰면서 어긋나는 곳을 원격으로 바로 고칩니다.
37.3%
AI가 낸 결과를 검토할 역량이 없다중소기업 · 활용 단계6
실제 업무 질문으로 비서를 시험하고 정답률을 재서 빈 곳을 채웁니다. 밖으로 나가는 것은 사장님이 누릅니다.
30.7%
AI를 아는 사람·지식이 없다서울 소상공인1
사람을 뽑지 않아도 되게 세팅·관리·보안 점검을 저희가 맡고, 사장님과 직원은 말로 시키기만 합니다.
69%
도입 비용이 부담된다서울 소상공인1
효과가 바로 보이는 일 하나부터 시작합니다. 그 일에서 줄어든 시간이 비용보다 큰지 숫자로 같이 봅니다.
05 — 리손메이트의 방식

싸게 많이가 아니라, 적게 맡아 깊이 합니다

AI 도구는 누구나 살 수 있습니다. 차이는 그 회사에 맞게 세우고, 실제로 돌아갈 때까지 붙어 있는 데서 납니다. 그래서 한 번에 맡는 회사 수를 정해 두고 한 곳 한 곳 깊게 봅니다.

밖의 눈으로 진단

회사 안에서는 익숙해서 안 보이는 것을 봅니다. 20년 가까이 소프트웨어 개발과 품질 관리를 해 온 눈으로 일의 흐름, 자료가 새는 곳, 손님이 우리를 못 찾는 이유를 숫자로 짚습니다.

도입 컨설팅까지

무엇을 AI에 맡기고 무엇은 사람이 쥘지, 직원은 어떻게 쓰게 할지, 보안은 어떻게 지킬지. 세팅 전에 회사와 같이 정합니다.

세운 뒤에도 곁에

비서가 막히거나 일이 바뀌면 원격으로 손보고, 매일 백업과 정기 보안 점검을 합니다. 셋업으로 끝나지 않는 이유입니다.

AI 비서는 비용이 아니라, 매달 시간을 돌려받는 직원 한 명을 들이는 일입니다.

실제로 세운 회사들의 이야기는 사례에 있습니다.

06 — 출처

숫자의 출처

모두 공개된 조사입니다. 조사마다 대상·시기·질문이 달라 숫자 사이에 차이가 있습니다. 2026년 11월 8일 기준이며, 새 조사가 나오면 이 페이지를 고칩니다.

  1. 중소기업중앙회 서울지역본부, 「서울시 소상공인 AI 인식 및 활용수준 실태 조사」(2025.9, 노란우산 가입 소상공인 300개사) — 활용 9.7%, 계획 23%, 없음 67.3%, 어려움: 비용 69%·인력·지식 30.7%. 중소기업뉴스 2025.12.1
  2. 중소기업중앙회, 「소상공인 DX·AX 현황 및 정책 수요 설문조사」(2026.6, 소상공인 500개사) — 디지털·AI 활용 80%, 이 중 기초·입문 83.3%, 중급 15.3%, 고급 1.5%. 뉴시스 2026.6.9
  3. 중소벤처기업부, 「AI 스타트업 육성을 통한 AI 활용·확산 방안」(2025.2) — 2027년 중소기업 AI 활용률 50% 목표(2024년 28%). 조사별 수치 차이 정리. 이슈온 2026.10.23
  4. 대한상공회의소 SGI, 「생성형 AI와 기업의 생산성: 현실과 과제」(전국 임금근로자 약 3천 명) — 업무 활용 약 56%, 주당 평균 8.4시간 단축(응답자 기준). 세계비즈 2026.1.28
  5. 과학기술정보통신부, 「2025 인터넷이용실태조사」 — 생성형 AI 경험 44.5%, 전년 대비 11.2%p 증가. KDI 경제교육·정보센터
  6. 메인비즈협회, 「2026년 중소기업 AI 도입·활용 실태조사」(메인비즈기업 307개사) — 필요 71.4%, 2년 내 계획 수립 17.6%, 단계별 애로사항. 전자신문 2026.11.2
  7. McKinsey, 「The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation」(105개국 1,993명) — 에이전트 확장 23%, 시험 39%, 어느 업무 분야도 확장 10% 이하. McKinsey 2025.11.5
07 — 문의

우리 회사는 어디서부터 맡기면 될지, 같이 보겠습니다

업종, 직원 수, 요즘 가장 시간이 많이 드는 일을 몇 줄 적어 보내 주세요.

[email protected]

메일로 받은 내용을 보고 직접 연락드립니다.